Главная страница Контактные данные Карта проекта FAQ Форма заказа News

Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека

Наши услуги

Рецензируемые журналы

Архив

Оплата

Подписка

Методический раздел

Вопросы публикации монографии по философии

Архивные данные книги

Выходные данные коллективной монографии

Приобрести данную книгу Вы можете, обратившись к авторам, через наше издательство. Ознакомьтесь и с другими изданными у нас научными трудами на страницах книжного архива.

Тип книги Монография
Рецензенты Фокин Василий Александрович, д.т.н., профессор кафедры биологической и медицинской кибернетики, Сибирский государственный медицинский университет;
Воробейчикова Ольга Владимировна, к.т.н., доцент кафедры биологической и медицинской кибернетики, Сибирский государственный медицинский университет.
Авторы Берестнева Ольга Григорьевна, д.т.н., профессор, профессор кафедры программной инженерии Института кибернетики, Томский политехничекий университет;
Шаропин Константин Алекандрович, к.т.н., доцент, завкафедрой информационных технологий, Московский гуманитарно-экономический университет;
Юмашева Анна Леонидовна, аспирант кафедры программной инженерии Института кибернетики, Томский политехнический университет;
Абдулкина Наталья Геннадьевна, д.м.н., руководитель отдела организации научных исследований и постдипломного образования, Томский научно-исследовательский институт курортологии и физиотерапии федерального государственного бюджетного учреждения Сибирский федеральный научно-клинический центр федерального медико-биологического агентства России (ТНИИКиФ ФГБУ СибФНКЦ ФМБА России);
Степаненко Нина Петровна, к.м.н., научный руководитель детского отделения, Томский научно-исследовательский институт курортологии и физиотерапии федерального государственного бюджетного учреждения Сибирский федеральный научно-клинический центр федерального медико-биологического агентства России (ТНИИКиФ ФГБУ СибФНКЦ ФМБА России);
Гергет Ольга Михайловна, к.т.н., доцент, начальник учебного отдела Института кибернетики, Томский политехнический университет.
Название Методы математического моделирования в задачах оценки состояния организма человека
Издатель Издательство «АНАЛИТИКА РОДИС»
ID издателя 905277
Место издания Московская обл., г. Ногинск
Год издания 2016
Аннотация Монография является результатом многолетней работы преподавателей, аспирантов и студентов кафедры прикладной математики Томского политехнического университета в тесном взаимодействии со специалистами томских медицинских учреждений. Основная идея монографии – разработка индивидуализированного подхода к проведению лечебно-восстановительных процедур в каждом конкретном случае на основе принципов доказательной медицины. Рассмотрены вопросы построения моделей для конкретных задач медицины, вопросы оценки индивидуального состояния и разработки стратегии индивидуального назначения лечения, выявления закономерностей процессов, происходящих в организме, а также задачи выбора информативных показателей и оценки эффективности проводимого лечения.
ISBN 978-5-905277-76-4
Коды [УДК] 519.87
[ББК] 22.18
[Авторский знак] Б48
Тираж 500
Страницы 1-200
Техническая информация
Формат 60х84/16.
Усл.-печатные листы: 11,62.
Гарнитура «Times».
Бумага офсетная.
Печать офсетная.
Библиография
  1. Абдулкина Н. Г. Оптимизация методов физиотерапии в реабилитации больных с заболеваниями периферической нервной системы: Автореф. дис. на соискание ученой степени доктора мед. наук. – Томск , 2000. – 41 с.
  2. Абдулкина Н. Г., Константинова Л. И., Левицкий Е. Ф., Хохлова Т. Е Методы математического моделирования в оценке степени тяжести функциональных нарушений при травматическом поражении периферических нервов // Материалы научной конференции «Информационно-волновые технологии в комплексной реабилитации пациентов в лечебных учреждениях». – Томск, 2004. – С. 190-193.
  3. Абдулкина Н. Г., Константинова Л. И., Левицкий Е. Ф., Хохлова Т. Е. Метод математического моделирования в восстановительном лечении травматических поражений периферических нервов // Материалы международного симпозиума «Курорты Кыргызстана в новом тысячелетии». – Чолпон-Ата, 2004. – С. 15-18.
  4. Автоматизированная система трехмерной навигации и реконструкции сердца. Перспективные методы томографической диагностики. Разработка и клиническое применение / А. М. Андрианов, Д. Т. Кулахметов, Н. М. Федотов, А. И. Оферкин // Тр. Международной конференции, г. Томск, 26-27 июня 2003 г. – Томск: STT, 2003. – С. 63-64.
  5. Айвазян С. А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. – М.: Статистика, 1974. – 200 с.
  6. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М.: ЮНИТИ – Дана, 2001. – 656 с.
  7. Акимов Г. А. Современные методы диагностики и классификации травм периферической нервной системы // Воен.-мед. Жур. – 1992. – №1. – С. 38-41.
  8. Андреев С. Ю., Баталов Р. Е., Попов С. В. Компьютерная модель распространения возбуждения в миокарде. // Материалы Российского национального конгресса кардиологов «Российская кардиология: от центра к регионам». – Томск, 2004. – С. 26-27.
  9. Андреев С. Ю., Баталов Р. Е., Кочегуров В. А., Попов С. В. Интраоперационное моделирование динамики возбуждения предсердий как неоднородной анизотропной среды. //Материалы научн.-практич. конф. «Компьютерная медицина». – Харьков, 2005. – Т.1. – С. 96-97.
  10. Андреев С. Ю., Кочегуров В. А., Алгоритмы интраоперационного моделирования возбуждения предсердий // Сибирский журнал индустриальной математики, – 2005. – №2, – С. 3-11.
  11. Антомонов Ю. Г. Моделирование биологических систем. – Киев: Наукова думка, 1987. – 260 с.
  12. Антонов И. П. Классификация и формулировка диагноза заболеваний периферической нервной системы. // Невропатология и психиатрия. – 1985. – вып. 4. – С. 481 – 487.
  13. Аритмии сердца. Механизмы, диагностика, лечение: в 3 т. Пер. с англ. / Под ред. В. Дж. Мандел. – М.: Медицина, 1996. – Т. 1. – 512 с.; Т. 2. – 480 с.; Т. 3. – 464 с.
  14. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. – М.: В.Ш., 2000. – 463 с.
  15. Бассвиль М., Вилски А., Банвенист А. и др. Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем / Пер. с англ., под ред. М. Бассвиль. – М.: Мир, 1989. – 278 с.
  16. Баталов Р. Е., Андреев С. Ю., Попов С. В. Алгоритмы моделирования распространения волн возбуждения в миокарде на основе клеточных автоматов. //Материалы первого Всероссийского съезда аритмологов. – М, 2005. – С. 19.
  17. Бахтиаров Г. Д. и др. Аналого-цифровые преобразователи. – М.: Сов. Радио, 1980. – 227 с.
  18. Бокерия Л. А. Катетерная аблация аритмий у пациентов детского и юношеского возраста / Л. А. Бокерия, А. Ш. Ревишвили. – М.: Изд. НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН, 1999. – 66 c.
  19. Бондарчук С. С., Ваизов В. Х., Комков А. Г., Оферкин А. А., Федотов Н. М., Шелупанов А. А. Оперативная пространственная визуализация структур сердца // Интеллектуальные автоматизированные системы проектирования, управления и обучения: сб. ст. / Под ред. В.П.Тарасенко. – Томск, Изд-во НТЛ, 2000. – С. 105-108.
  20. Брауер В. Введение в теорию конечных автоматов / В. Брауер. – М.: Радио и связь, 1987. – 392 с.
  21. Бредикис Ю. Ю. Неинвазивный способ определения опасной для жизни формы синдрома Вольфа – Паркинсона – Уайта (WPW) и обоснование метода хирургического лечения / Ю. Ю. Бредикис, Э. Д. Римша, А. А. Киркутис // Тер. арх. – 1982. – № 12. – С. 59-64.
  22. Брезье М. Электрическая активность нервной системы. – М.: Иностранной литературы, 1990. – 249 с.
  23. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. – М.: Конкорд, 1992. – 183 с.
  24. Вебер Р. Конфигурирование Пк на процессорах 386/486. Пер с нем. – М.: Мир, 1995. – 192 с.
  25. Дубровский И. А. Погрешность измерения временных интервалов ЭКГ при неинвазивном ЭФИ сердца / И. А. Дубровский, В. А. Сулимов // Научная сессия МИФИ-2001. 2001. – Т.1. – С.60-61.
  26. Зиман Ю. Л. Волновой алгоритм и электрические соединения / Ю. Л. Зиман, Г. Г. Рябов. – М.: ИТМ и ВТ АН СССР, 1965.
  27. Компьютерное моделирование распространения инфекционных заболеваний [Электронный ресурс]. – режим доступа: http://2003.vernadsky.info/works/e3/03461.html, свободный. Загл. с экрана.
  28. Критский В. И. Анализ уравнений возбудимых мембран III. Мембрана волокна Пуркинье. Сведение уравнений Нобла к системе второго порядка. Анализ автоматии по графикам нуль-изоклин / В. И. Критский, Ю. М. Кокоз // Биофизика. – 1973. – №6. – С. 1067-1073.
  29. Кудрявцев В. Б. Введение в теорию автоматов / В. Б. Кудрявцев, С. В. Алешин, А. С. Подколзин. – М.: Наука, 1985. – 320с.
  30. Кулахметов Д. Т., Федотов Н. М., Андрианов А. М., Оферкин А. И. Автоматизированная система трехмерной навигации и реконструкции сердца // Науки о человеке: сб. ст. / Под ред. Л. М. Огородовой, Л.В. Капилевича. – Томск, СГМУ. – 2003. – С. 258.
  31. Ланг Ф. Развитие электрической турбулентности в предсердиях: электрофизиологические предпосылки / Ф. Ланг, М. Шальдах // Progress in biomedical reseach. – 1999. – С. 42-48.
  32. Лоскутов А. Ю. Введение в синергетику / А. Ю. Лоскутов, А. С. Михайлов. – М.: Наука, 1990. – 272 с.
  33. Малинецкий Г. Г. Клеточные автоматы для расчета некоторых газодинамических процессов / Г. Г. Малинецкий, М. Е. Спгепанцов // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 1996. – Т 36, № 5. С. 137-145.
  34. Медведев Ю. Г. Трехмерная клеточно-автоматная модель потока вязкой жидкости // Автометрия. – Т. 19, № 3. С. 43-50.
  35. Наумов Л. А. Клеточные автоматы. Реализация и эксперименты / Л. А. Наумов, А. А. Шалыто // Мир ПК. – 2003. – №4. – С. 64-71.
  36. Наумов Л. Цветные клеточные автоматы, или клонирование Мона Лизы / Л.Наумов, А. Шалыто // Мир ПК. – 2004. – № 5. – С. 64-71.
  37. Ризниченко Г. Ю. Математические модели биологических продукционных процессов / Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. – М.: Изд. МГУ, 1993. – 301 с.
  38. Роджерс Д. Математические основы машинной графики / Д. Роджерс, Дж. Адамс. – М.: Мир, 2001. – 604 с.
  39. Русаков А. В. Однонаправленный блок проведения одиночной автоволны в узком проходе и возникновение двухмерного вихря зависят от геометрии препятствия и от возбудиности среды / А. В. Русаков, А. В. Панфилов, А. Б. Медвинский // Биофизика. – 2003. – №4, С. 722-726.
  40. Русаков А. В. Циркуляция автоволн как результат их происхождения через систему невозбудимых препятствий. Механизм аритмий при старении / А.В. Русаков, А.Б. Медвинский // Биофизика. – 2005. – №1. – С. 127-131.
  41. Рябов Г. Г. Маршрутизация на решетчато-клеточных структурах // Вычислительные методы и программирование Т. 5. – № 1. – 2004. C. 107-117.
  42. Рябов Г. Г. Метрические и топологические волны на решетках / Г. Г. Рябов. – М.: Изд. НИВЦ МГУ, 2005.
  43. Степанцов М. Е. Моделирование движения группы людей на основе решеточного газа с нелокальными взаимодействиями // Известия Высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. – 1999. – Т 7, № 5. – С. 44-46.
  44. Тризна В. В. ЭЛКАРТ 2. Новая система для проведения электрофизиологических исследований и лечения нарушений ритма сердца / В. В. Тризна, К. С. Осадчий, А. В. Лепихин, С. В. Попов, И. В. Антонченко, Р. Е. Баталов // Вестник аритмологии. (Тезисы VI Международного славянского конгресса по электростимуляции и клинической электрофизиологии сердца). – №35. – 2004. – С. 97.
  45. Федотов Н. М. Информационно-технологические системы мониторинга и лечения нарушений ритма сердца: дис. канд. тех. наук: 05.13.07 / Федотов Николай Михайлович; Томский гос. ун-т. Систем управления и радиоэлектроники; науч. рук. А. А. Шелупанов. – Томск, 2000. – 150 с.
  46. Хилл Ф. OpenGL. Программирование компьютерной графики. Для профессионалов / Ф. Хилл. – СПб.: Питер, 2002. – 1088 с.
  47. Andreev S., Batalov R., Popov S. Modeling algorithms of excitation waves transmission in myocardium on the basis of cellular automation. // ESC Congress, – Munich, 2004.
  48. Beeler G. W. Reconstruction of the Action Potential of Ventricular Myocardial Fibres / G. W. Beeler, H. Reuter // J.Physiol. – 1977. – Vol. 268, N 1. – P. 177-210.
  49. D. Shepard D. A two dimensional interpolation function for irregularly spaced data / D. Shepard // Proc. 23th Nat. Conf. – 1968. – P. 517-523.
  50. Gardner М. The fantastic combinations of John Conway’s new solitaire game «life» // Scientific American. – 1970. – N 223. – С. 120-123.
  51. Effect of Atrial Fibrillation on Atrial Refractoriness in Humans / E.G. Daoud, F. Bogun, R. Goyal, M. Harvey // Circulation. – 1996. – Vol. 94. – P. 1600-1606.
  52. Jasbir S Thomas New Techniques for Mapping Cardiac Arrhythmias / S. Jasbir, M. Joy // Indian Heart J. – 2001. – Vol. 53, P. 423-444.
  53. Josephson M. Clinical cardiac electrophysiology techniques and interpretations. Third edition / M. Josephson, D. Herman. – Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2002. – 857 p.
  54. Hodgkin A. L. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve / A.L. Hodgkin, A.F. Huxley // J.Physiol. – 1952. – Vol. 117, P. 500-544.
  55. Holden A. V. Computational Biology of Propagation in Excitable Media Models of Cardiac Tissue / A.V. Holden, V.N. Biktashev // Chaos, Solitons and Fractals. – 2002. – Vol. 13, N 8. – P. 1643-1658.
  56. Holden A. V. Computational Biology of Propagation in Excitable Media Models of Cardiac Tissue / A. V. Holden, V.N. Biktashev // Chaos Solitons and Fractals. – 2002. – N 13. – P. 1643-1658.
  57. Kaplan D. T. Nonlinear dynamics in cardiac conduction / D. T. Kaplan, J. M. Smith, B. E. H.Saxberg, R. J. Cohen // Math. Biosci. – 1988. – Vol. 90. – P. 19-48.
  58. Lee C. An Algorithm for Path Connection and Its Application // IEEE Transactions on Electronic Computer. – 1961. – P. 346-365.
  59. Luo C. H. A Model of the Ventricular Cardiac Action Potential: Depolarization, Repolarization, and Their Interaction / C. H. Luo, Y. Rudy // Circ Res. – 1991. – Vol. 68, N 6. – P. 1501-1527.
  60. Moe G.K. On the multiple wavelet hypothesis of atrial fibrillation // Arch. Int. Pharmacodyn. Ther. – 1962. – Vol. 140. – P. 183-188.
  61. Multer A. L. Electrical Properties of Anisotropic Neuromuscular Syncytia. I. Distribution of the Electrotonic Potential / A. L. Multer, V. S. Markin // Biofizika. – 1977. – N 2. – P. 307-319.
  62. Olsson S. B., Atrial fibrillation: Mechanisms and Terapeutic Strategies / S. B. Olsson, M. A. Allessie, R. Campbell. – NY: Futura Publishing Co. Inc., Armonk, NY, 1994. – 414 p.
  63. Sealy W. C. Surgical treatment of WPW syndrome. / W. C. Sealy, B. J. Hattler, S. D. Blumenschein, F. R. Cobb // Ann. Thorac. Surg. – 1969. – Vol. 8, N 7. – P. 1-11.
  64. Simelius K. Modeling Cardiac Ventricular Activation / K. Simelius, J. Nenonen, M. Horacek // International Journal of Bioelectromagnetism. – 2001. – Vol. 3, N 2. – P. 51-58.
  65. The Visualization Toolkit [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.vtk.org, свободный. – Загл. с экрана.
  66. Tung L. A bidomain model for describing ischemia myocardial DC potentials. Ph.D. dissertation. Massachusetts Institute of Technology; 1978.
  67. Wiener N. The mathematical formulation of the problem of conduction of impulses in a network of connected excitable elements, specifically in cardiac muscle / N. Wiener, A. Rosenblueth // Arch. Del. Instit. De Cardiologia De Mexico, 1946. – P. 205-265.
  68. Zipes D. P. Mechanisms of clinical arrhythmias // Pacing. Clin. Electrophysiol. – 2003. – Vol. 26, – P. 1778-1870.